ИНВУР - информационное агенство

Инновационный портал
Уральского Федерального округа

  
Расширенный поиск

подписка

Subscribe.Ru
Новости сайта инновационный портал УрФО
Рассылки@Mail.ru
Новости инноваций. Рассылка инновационного портала УрФО
 
важно!
 
полезно!
награды
 
 
 
 
 

партнеры
Официальный портал Уральского Федерального округа
Официальный портал
Уральского Федерального округа
Межрегиональный некоммерческий фонд наукоемких технологий и инвестиций
Межрегиональный некоммерческий фонд наукоемких технологий и инвестиций

Ежедневная газета ''Новости Сочи''.
Ежедневная газета
''Новости Сочи''
 
Институт Экономики УрО РАН
Инновации

» Наши партнеры »


Сейчас на сайте:
78 чел.

Новости



2021-03-02 Метод биометрической идентификации

Магистрант ОмГТУ разработал метод идентификации человека с помощью сигналов мозга

Студент факультета элитного образования и магистратуры, инженер-программист сектора сетевых технологий и системно-программного обеспечения ОмГТУ Адиль Чобан разработал метод биометрической идентификации образов электроэнцефалограмм (кратко – ЭЭГ) субъекта с использованием алгоритмов сверточных нейронных сетей (СНС).

Сверточные нейронные сети представляет собой класс архитектур, основной задачей которых является обработка изображений, которые устроены наподобие зрительной коры головного мозга. Их использование позволяет достичь более высокой точности идентификации, чем с помощью классических подходов, которые в настоящее время используются гораздо чаще.

Исследованиями, связанными с биометрической идентификацией, Адиль заинтересовался еще во время обучения на 2 курсе бакалавриата. Под руководством нынешнего научного руководителя, доцента кафедры «Комплексная защита информации», кандидата технических наук Алексея Сулавко молодой ученый расширил круг своих научных интересов в области распознавания образов.

Магистрант рассказал, в чем преимущества предлагаемого им метода идентификации, а также, на какой стадии находится научная разработка.

Адиль, чем вызван ваш интерес к данной теме?

«В настоящее время обеспечить безопасность виртуального образа пользователя становится все сложней. Вместе с количеством личных кабинетов пользователей возрастает число паролей, которые нужно хранить, обостряются проблемы информационной безопасности, открываются новые возможности для совершения кибератак. Сегодня пользователь нуждается не только в надежной идентификации и аутентификации, но и в защите данных от компрометации с учетом человеческого фактора. Классические способы решения проблемы (парольная аутентификация и шифрования) уже не являются надежными, а большинство биометрических образов человека могут быть подвергнуты фальсификации.

Альтернативным методом идентификации, который лишен перечисленных выше недостатков, может стать идентификация человека по параметрам электроэнцефалограмм. Поэтому наша цель заключается в разработке метода биометрической идентификации субъекта с использованием алгоритмов многослойных сверточных нейронных сетей».

Источник:

ОмГТУ

апрель 05-12 << пн / вт / ср / чт / пт / сб / вс / >>
 
Индекс Цитирования Яndex Rambler's Top100
дизайн, программирование: Присяжный А.В.